SQL pro analytický reporting - přímá cesta k datům (SQLDA)
-
Termín:07.10.–08.10.2026Čas:09:00 - 17:00Lektor:Petr RozkošnýForma:onlineJazyk:ČeskyPočet účastníků:3 účastníkůÚvodní obrazovka + timer:Virtuální učebna:
Jaký nástroj využíváme?
K propojení účastníků s lektorem ve virtuální učebně plánujeme pro toto školení využít platformu Microsoft Teams.
Co budete ke školení potřebovat?
- Mikrofon Většina notebooků má vestavěný mikrofon, nebo si můžete připojit sluchátka s mikrofonem.
- Dva monitory (IT kurzy) – na jednom monitoru můžete sledovat výklad lektora a na druhém samostatně pracovat na jednotlivých cvičeních. Vystačíte si i s jedním monitorem, ale pak je třeba přepínat mezi jednotlivými okny. Při dvou monitorech je práce mnohem pohodlnější. Alternativě je možné využít i dvě nezávislá zařízení (druhý notebook, chytrá TV, tablet apod.).
- Webkameru (Soft skills) – webkamera je vhodná především pro Soft skills kurzy, kde je nutná živá interakce lektora a účastníků.
-
- Proč SQL a jak přemýšlet o datech
- Kde se s SQL setkáte: Power Query, Python, CRM/ERP, BI nástroje
- Mentální model: tabulka, sloupec, řádek, datový typ
- Rozdíl mezi databází, schématem, tabulkou a pohledem (view)
- Jak komunikovat s IT/DBA – co znamená přístup, pohled, schéma
- Anatomie SELECT dotazu
- Čtyři otázky před každým dotazem: odkud → co filtrovat → co zobrazit → jak seřadit
- Klauzule FROM, WHERE, SELECT, ORDER BY, LIMIT / TOP
- Logické vs. zapisované pořadí vyhodnocení dotazu
- Operátory pro filtrování: =, <>, >, <, BETWEEN, IN, LIKE
- Pracovní návyk: testování dotazu na malém vzorku před plným spuštěním
- Čtení chybových hlášek bez paniky
- Agregace jako kontingenční tabulka
- Agregační funkce: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX
- Klauzule GROUP BY jako přímá analogie řádkových polí kontingenční tabulky
- WHERE vs. HAVING – filtr před agregací vs. po agregaci
- COUNT(*) vs. COUNT(sloupec) – proč to není totéž
- Aliasy názvů sloupců a čitelnost výsledku pro další zpracování
- Datová hygiena a běžné problémy
- Neznámá hodnota NULL: Jak pracovat s „prázdnými buňkami“, které se chovají jinak než nula, a jak je bezpečně ošetřit
- Detekce duplicit pomocí GROUP BY + HAVING COUNT(*) > 1
- Funkce pro čištění: DISTINCT, TRIM, LOWER/UPPER, COALESCE
- Typické pasti: nekonzistence textových hodnot, různé zápisy jednoho stavu
- Kontrola smysluplnosti výsledku před dalším použitím v reportu
- Spojování tabulek - skládání souvislostí
- Proč data nežijí v jedné tabulce - úvod do normalizace
- INNER JOIN (průnik) - výběr záznamů, která mají své páry v obou tabulkách
- LEFT JOIN (analogie XLOOKUP/SVYHLEDAT) - jak k hlavním datům připojit odpovídající informace a ošetřit nenalezené
- UNION ALL (skládání pod sebe) - sjednocení dat ze stejných struktur
- Rozhodovací strom analytika - jak rozpoznat, který typ spojení v danou chvíli potřebujete, abyste o žádná data nepřišli
- SQL a AI – efektivní spolupráce
- Kdy AI v SQL pomáhá (boilerplate, překlad zadání, oprava chyb) a kdy selhává (neznámé schéma, business logika, výkon)
- Jak dát AI správný kontext: schéma tabulek, ukázková data, business sémantika sloupců
- Čtyři typy promptů: generuj, oprav, vysvětli, přepiš
- Typické halucinace v SQL výstupu a jak je odhalit (vymyšlený sloupec, špatný typ JOINu, tiché odfiltrování NULL)
- Verifikační checklist – aplikace všeho z předchozích modulů
- Iterativní workflow: zadání → AI návrh → test na vzorku → verifikace → oprava
- Ukázka napojení SQL na analytické a reportovací nástroje
- Proč SQL a jak přemýšlet o datech
-
Před kurzem
-
Projdi aktuální osnovu a ověř, že body odpovídají plánované náplni. Pokud narazíš na neaktuální či nejasné části, ozvi se produktovému specialistovi uvedenému v kontaktech vpravo.
-
Nejpozději 3 pracovní dny před kurzem pošli specifikaci potřebného HW/SW (instalace, přístupy, síť). Pro zajištění přípravy kontaktuj technickou podporu uvedenou v pravém panelu (kontakty se generují automaticky dle lokality).
-
Pokud využíváš tištěné podklady, odešli je prosím alespoň týden předem. Adresu pro tisk najdeš v pravém panelu kontaktů — generuje se automaticky dle lokality a typu kurzu (prezenčně/online/u zákazníka).
-
Použij naši standardní PPT šablonu (viz sekce Podpůrné materiály). Úvodní slide by měl obsahovat název kurzu a jméno lektora. Nech prostor pro příklady a diskuzi.
Během kurzu
-
Připoj se do virtuální učebny nebo doraz na místo s dostatečným předstihem. U online kurzů je vstup do virtuální učebny účastníkům umožněn až po připojení lektora, proto je nezbytné „nastartovat“ učebnu nejpozději 15 minut před zahájením školení.
-
U prezenčních kurzů zajisti každý den podpis prezenční listiny. V případě, že u někoho je potřeba upravit jméno, doplnit tituly apod., kontaktuj produkťáka (kontakt vpravo).
Podepsaná prezenční listina vlastně představuje dodací list a je důležitým podkladem pro fakturaci.
-
Drž se časového plánu (zpravidla 9:00–17:00). Pokud se skupina jednohlasně shodne na zkrácení kurzu, informuj prosím ICT Pro. Krátké pauzy dělej cca po 50–70 min., oběd obvykle cca 12:00–13:00.
Pokud se chceš s účastníky u školení v našich prostorách domluvit na dřívějším začátku, potvrď si to prosím předem s kolegy v kanceláři, aby byl někdo přítomen a mohl účastníky pustit do budovy.
-
Před ukončením kurzu požádej účastníky o vyplnění online hodnocení.
Formulář je dostupný na stránce www.ictpro.cz/hodnoceni.
Pro vstup stačí zadat kód kurzu (SQLDA) a jméno s příjmením přesně tak, jak jsou uvedeny na prezenční listině.Výsledky slouží ke zlepšování kvality obsahu i organizace kurzů a často jsou vyžadovány také objednavatelem školení.
DŮLEŽITÉ: Hodnoticí formulář je dostupný pouze v době konání kurzu. Z bezpečnostních důvodů se mimo tyto dny nelze přihlásit. Proto je potřeba, aby účastníci hodnocení vyplnili ještě před odchodem domů.
Následující den odešle systém automaticky e-mail s unikátním odkazem pro pozdější vyplnění, ale z našich zkušeností víme, že většina účastníků to pak již nevyplní.
Sekce pro lektory, kde si můžeš hodnocení prohlédnout, je dostupná na adrese www.ictpro.cz/lektor.
Pokud jsi nedostal login, nebo si jej nepamatuješ, ozvi se produkťákovi, nebo komukoliv, kdo je ti v ICT Pro nejbližší :-)
Po kurzu
-
U kurzů v našich prostorách nech prosím prezenční listinu u kolegů v kanceláři. Pokud tam již nikdo nebude, nech ji prosím na učebně.
V případě školení u klienta vyfoť prosím prezenčku mobilem a fotku pošli na kontakt uvedený vpravo (zajišťuje dokumentaci) a případně i produktovému specialistovi.
Originál si nech u sebe – předáš nám ho při Tvém dalším školení na některé z našich poboček event. poštou.
-
Po skončení kurzu zašli prosím fakturu se splatností 14 dní na adresu fakturace@ictpro.cz.
Pokud nefakturuješ a ještě u nás nemáš uzavřenou DPP, kontaktuj produktového specialistu, abychom připravili DPP k podpisu.
Pokud už s námi máš DPP uzavřenou, výkaz k dohodě připravíme automaticky – není třeba nic dalšího řešit.
-
Pokud máš poznatky z průběhu školení (k obsahu/organizaci), nebo nějaké návrhy ke zlepšení či podněty obchodního rázu (např. na pokračující školení), pošli je prosím produktovému specialistovi uvedenému v pravém panelu. Každý podnět nám pomůže.
-
-
Podpůrné materiály
Jaký nástroj využíváme?
K propojení účastníků s lektorem ve virtuální učebně plánujeme pro toto školení využít platformu Microsoft Teams.
Co budete ke školení potřebovat?
- Mikrofon Většina notebooků má vestavěný mikrofon, nebo si můžete připojit sluchátka s mikrofonem.
- Dva monitory (IT kurzy) – na jednom monitoru můžete sledovat výklad lektora a na druhém samostatně pracovat na jednotlivých cvičeních. Vystačíte si i s jedním monitorem, ale pak je třeba přepínat mezi jednotlivými okny. Při dvou monitorech je práce mnohem pohodlnější. Alternativě je možné využít i dvě nezávislá zařízení (druhý notebook, chytrá TV, tablet apod.).
- Webkameru (Soft skills) – webkamera je vhodná především pro Soft skills kurzy, kde je nutná živá interakce lektora a účastníků.
- Proč SQL a jak přemýšlet o datech
- Kde se s SQL setkáte: Power Query, Python, CRM/ERP, BI nástroje
- Mentální model: tabulka, sloupec, řádek, datový typ
- Rozdíl mezi databází, schématem, tabulkou a pohledem (view)
- Jak komunikovat s IT/DBA – co znamená přístup, pohled, schéma
- Anatomie SELECT dotazu
- Čtyři otázky před každým dotazem: odkud → co filtrovat → co zobrazit → jak seřadit
- Klauzule FROM, WHERE, SELECT, ORDER BY, LIMIT / TOP
- Logické vs. zapisované pořadí vyhodnocení dotazu
- Operátory pro filtrování: =, <>, >, <, BETWEEN, IN, LIKE
- Pracovní návyk: testování dotazu na malém vzorku před plným spuštěním
- Čtení chybových hlášek bez paniky
- Agregace jako kontingenční tabulka
- Agregační funkce: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX
- Klauzule GROUP BY jako přímá analogie řádkových polí kontingenční tabulky
- WHERE vs. HAVING – filtr před agregací vs. po agregaci
- COUNT(*) vs. COUNT(sloupec) – proč to není totéž
- Aliasy názvů sloupců a čitelnost výsledku pro další zpracování
- Datová hygiena a běžné problémy
- Neznámá hodnota NULL: Jak pracovat s „prázdnými buňkami“, které se chovají jinak než nula, a jak je bezpečně ošetřit
- Detekce duplicit pomocí GROUP BY + HAVING COUNT(*) > 1
- Funkce pro čištění: DISTINCT, TRIM, LOWER/UPPER, COALESCE
- Typické pasti: nekonzistence textových hodnot, různé zápisy jednoho stavu
- Kontrola smysluplnosti výsledku před dalším použitím v reportu
- Spojování tabulek - skládání souvislostí
- Proč data nežijí v jedné tabulce - úvod do normalizace
- INNER JOIN (průnik) - výběr záznamů, která mají své páry v obou tabulkách
- LEFT JOIN (analogie XLOOKUP/SVYHLEDAT) - jak k hlavním datům připojit odpovídající informace a ošetřit nenalezené
- UNION ALL (skládání pod sebe) - sjednocení dat ze stejných struktur
- Rozhodovací strom analytika - jak rozpoznat, který typ spojení v danou chvíli potřebujete, abyste o žádná data nepřišli
- SQL a AI – efektivní spolupráce
- Kdy AI v SQL pomáhá (boilerplate, překlad zadání, oprava chyb) a kdy selhává (neznámé schéma, business logika, výkon)
- Jak dát AI správný kontext: schéma tabulek, ukázková data, business sémantika sloupců
- Čtyři typy promptů: generuj, oprav, vysvětli, přepiš
- Typické halucinace v SQL výstupu a jak je odhalit (vymyšlený sloupec, špatný typ JOINu, tiché odfiltrování NULL)
- Verifikační checklist – aplikace všeho z předchozích modulů
- Iterativní workflow: zadání → AI návrh → test na vzorku → verifikace → oprava
- Ukázka napojení SQL na analytické a reportovací nástroje
Před kurzem
-
Projdi aktuální osnovu a ověř, že body odpovídají plánované náplni. Pokud narazíš na neaktuální či nejasné části, ozvi se produktovému specialistovi uvedenému v kontaktech vpravo.
-
Nejpozději 3 pracovní dny před kurzem pošli specifikaci potřebného HW/SW (instalace, přístupy, síť). Pro zajištění přípravy kontaktuj technickou podporu uvedenou v pravém panelu (kontakty se generují automaticky dle lokality).
-
Pokud využíváš tištěné podklady, odešli je prosím alespoň týden předem. Adresu pro tisk najdeš v pravém panelu kontaktů — generuje se automaticky dle lokality a typu kurzu (prezenčně/online/u zákazníka).
-
Použij naši standardní PPT šablonu (viz sekce Podpůrné materiály). Úvodní slide by měl obsahovat název kurzu a jméno lektora. Nech prostor pro příklady a diskuzi.
Během kurzu
-
Připoj se do virtuální učebny nebo doraz na místo s dostatečným předstihem. U online kurzů je vstup do virtuální učebny účastníkům umožněn až po připojení lektora, proto je nezbytné „nastartovat“ učebnu nejpozději 15 minut před zahájením školení.
-
U prezenčních kurzů zajisti každý den podpis prezenční listiny. V případě, že u někoho je potřeba upravit jméno, doplnit tituly apod., kontaktuj produkťáka (kontakt vpravo).
Podepsaná prezenční listina vlastně představuje dodací list a je důležitým podkladem pro fakturaci.
-
Drž se časového plánu (zpravidla 9:00–17:00). Pokud se skupina jednohlasně shodne na zkrácení kurzu, informuj prosím ICT Pro. Krátké pauzy dělej cca po 50–70 min., oběd obvykle cca 12:00–13:00.
Pokud se chceš s účastníky u školení v našich prostorách domluvit na dřívějším začátku, potvrď si to prosím předem s kolegy v kanceláři, aby byl někdo přítomen a mohl účastníky pustit do budovy.
-
Před ukončením kurzu požádej účastníky o vyplnění online hodnocení.
Formulář je dostupný na stránce www.ictpro.cz/hodnoceni.
Pro vstup stačí zadat kód kurzu (SQLDA) a jméno s příjmením přesně tak, jak jsou uvedeny na prezenční listině.Výsledky slouží ke zlepšování kvality obsahu i organizace kurzů a často jsou vyžadovány také objednavatelem školení.
DŮLEŽITÉ: Hodnoticí formulář je dostupný pouze v době konání kurzu. Z bezpečnostních důvodů se mimo tyto dny nelze přihlásit. Proto je potřeba, aby účastníci hodnocení vyplnili ještě před odchodem domů.
Následující den odešle systém automaticky e-mail s unikátním odkazem pro pozdější vyplnění, ale z našich zkušeností víme, že většina účastníků to pak již nevyplní.
Sekce pro lektory, kde si můžeš hodnocení prohlédnout, je dostupná na adrese www.ictpro.cz/lektor.
Pokud jsi nedostal login, nebo si jej nepamatuješ, ozvi se produkťákovi, nebo komukoliv, kdo je ti v ICT Pro nejbližší :-)
Po kurzu
-
U kurzů v našich prostorách nech prosím prezenční listinu u kolegů v kanceláři. Pokud tam již nikdo nebude, nech ji prosím na učebně.
V případě školení u klienta vyfoť prosím prezenčku mobilem a fotku pošli na kontakt uvedený vpravo (zajišťuje dokumentaci) a případně i produktovému specialistovi.
Originál si nech u sebe – předáš nám ho při Tvém dalším školení na některé z našich poboček event. poštou.
-
Po skončení kurzu zašli prosím fakturu se splatností 14 dní na adresu fakturace@ictpro.cz.
Pokud nefakturuješ a ještě u nás nemáš uzavřenou DPP, kontaktuj produktového specialistu, abychom připravili DPP k podpisu.
Pokud už s námi máš DPP uzavřenou, výkaz k dohodě připravíme automaticky – není třeba nic dalšího řešit.
-
Pokud máš poznatky z průběhu školení (k obsahu/organizaci), nebo nějaké návrhy ke zlepšení či podněty obchodního rázu (např. na pokračující školení), pošli je prosím produktovému specialistovi uvedenému v pravém panelu. Každý podnět nám pomůže.
Podpůrné materiály
Na koho se u nás obrátit?
